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概要

最先端のAI技術と量子コンピューティング(量子アニーリング)を駆使し、１年以上先の疾病流行を高精度に予測するサービスです。 過去データ/衛星データ等から生成した教師データを活用した予測モデルを構築しています。

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疾病 時系列予測

各疾病教師データから予測モデルを構築、時系列予測モデルの結果＝1年先予測　を表示します

（表示内容は、COVID-19 １年先予測(2024/08/31)時点より）

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こんな方におすすめ

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<aside> 🎯 公共衛生研究の新たな方法論を模索されている方

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<aside> 🎯 エビデンスに基づく公衆衛生政策の立案に携わる方

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<aside> 🎯 医療資源の数理最適化(最適配分)に関する研究を行っている方

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<aside> 🎯 地域特性を考慮した医療研究を行っている方

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<aside> 🎯 国際的な医療対策プロジェクトを主導されている方

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Key Benefits

単なる長期(1年先)の疾病予測だけでなく、医療資源の効率的配分や医薬製造の計画策定まで、 多様な応用が期待できます。

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<aside> <img src="/icons/cloudy_yellow.svg" alt="/icons/cloudy_yellow.svg" width="40px" /> 高精度な長期予測

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<aside> <img src="/icons/computer_yellow.svg" alt="/icons/computer_yellow.svg" width="40px" /> 包括的なデータ分析

<aside> <img src="/icons/clock_yellow.svg" alt="/icons/clock_yellow.svg" width="40px" /> 実践的な応用可能性

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気に入っていただける理由(Benefits)

衛星データ/地上データを組み合わせ、AIと量子コンピュータ(量子アニーリング)を用いた